Loading...  ## solution * 因为找最小代价,所以初始化数组为最大 * 我们可以很快得知,最大状态也就是n的代价是固定的,最小代价不确定,所以我们从大到小推 * 我们用一维数组来dp,f[i]代表从n到达i时的代价。 * 那么转移方程就是`f[i - i % v[j]] = min(f[i - i % v[j], f[i] + w[i]]`,反推比较好推出来,否则正推对应情况有点多。 ~~~cpp #include <algorithm> #include <bitset> #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <fstream> #include <iostream> #include <map> #include <queue> #include <set> #include <stack> #include <unordered_map> #include <vector> using namespace std; #define endl '\n' #define IOS \ ios_base::sync_with_stdio(0); \ cin.tie(0); \ cout.tie(0); typedef long long ll; typedef pair<int, int> PII; typedef unsigned long long ull; const int INF = 0x3f3f3f3f, mod = 1000000007; const int N = 2e5 + 10; int n, m; int v[N], w[N]; int f[N]; int main() { memset(f, 0x3f, sizeof f); cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { cin >> w[i] >> v[i]; } memset(f, 0x3f, sizeof f); f[n] = 0; for(int i = n; i >= 0; i--){ if(f[i] == INF) continue; for(int j = 1; j <= m; j++){ if(i < v[j]) continue; f[i - i % v[j]] = min(f[i - i % v[j]], f[i] + w[j]); } } int i = 1; while(f[i] == INF) i++; cout << f[i]; return 0; } ~~~ 最后修改:2023 年 02 月 02 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏